Die Clean-Insights-Herangehensweise
Clean Insights bietet Entwicklern eine sichere, private Messplattform. Der Schwerpunkt liegt auf der Unterstützung bei der Beantwortung wichtiger Fragen zum Nutzungsverhalten von Apps und nicht auf der Ermöglichung einer invasiven Überwachung aller Nutzergewohnheiten. Unser Ansatz bietet programmatische Hebel zur Anpassung an spezifische Anwendungsfälle und Datenschutzanforderungen. Er bietet auch Methoden der Benutzerinteraktion, die die Nutzer ermächtigen, statt sie abzustoßen.
Lies weiter, oder sieh Dir unsere Spezifikation und unsere Projektübersichtspräsentation an.
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Datenreduktion
Nimm nur was Du brauchst
Es sollte nur ein Minimum an Nutzungs- und Verhaltensdaten gesammelt werden, um bestimmte Fragen zu beantworten. Die Häufigkeit, der Umfang und die Detailtiefe der Messungen sollten so gering wie möglich sein.
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Aggregation an der Quelle
Keine Stecknadeln, nur Heuhaufen
Möglicherweise identifizierende Daten sollten in keinem Teil des Systems länger als nötig aufbewahrt werden und zum frühestmöglichen Zeitpunkt an der Quelle aggregiert werden.
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Detailgeneralisierung
Verdünnen, spülen, wiederholen
Verringert die Auflösung gemessener Datenpunkte durch Änderung des jeweiligen Maßstabs oder der Größenordnung (d. h. eine Region statt einer Stadt, ein Monat statt einer Woche)
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Gelebte Transparenz
Einverständnis früh und oft holen
Hole immer Zustimmung ein. Der Umfang der Datenerhebung und die verwendeten Algorithmen sollten öffentlich zugänglich gemacht und gut erläutert werden.
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Besser leben
durch
Insights!
